AdobePhotoshopスタイルのポスタリゼーションとOpenCV

Adobe Photoshop Style Posterization

解決：

あなたの質問は具体的にはレベル2について尋ねているようですが、2を超えるレベルについてはどうでしょうか。そこで、任意のレベルの色をポスタライズできるコードを以下に追加しました。

import numpy as np import cv2 im = cv2.imread（ 'messi5.jpg'）n = 2＃量子化インデックスのレベル数= np.arange（0,256）＃すべての色のリストdivider = np.linspace（0,255、n + 1）[1]＃分周器を取得しますquantiz = np.int0（np.linspace（0,255、n））＃量子化色を取得しますcolor_levels = np.clip（np.int0（indices / divider）、0、n-1 ）＃カラーレベル0,1,2 ..パレット= quantiz [color_levels]＃パレットの作成im2 =パレット[im]＃画像へのパレットの適用im2 = cv2.convertScaleAbs（im2）＃画像をuint8に戻すcv2.imshow（ 'im2'、im2）cv2.waitKey（0）cv2.destroyAllWindows（）このコードは、というメソッドを使用します Numpyのパレットメソッド これは、ピクセルを反復処理するよりも非常に高速です。コードを高速化するためにどのように使用できるかについての詳細は、ここで見つけることができます： Numpyでの高速配列操作  

 
 以下は、さまざまなレベルで得られた結果です。
   元の画像：  
 
 
  
   レベル2 ：  
  
 
 
   レベル4：  
  
   レベル8：  
  
 等々...
  
チャネルをまったく気にすることなく、numpyを使用してこれを非常にきれいに行うことができます！
 import cv2 im = cv2.imread（ '1_tree_small.jpg'）im [im> = 128] = 255 im [im<128] = 0 cv2.imwrite('out.jpg', im)  出力：
  
 入力：