「中国のコア」の新しい希望は誰のBATAIチップレイアウトインベントリ?



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著者:永剛パッケージ




科学技術のAIチップは最終的にどれくらい暑いですか? Qualcomm、Intel、Nvidiaがこれらの伝統的なチップの巨人がAIチップを作り始めた場合、その熱を証明するのに十分ではありません。電力会社の巨人であるAmazon、ソーシャルネットワーキングの巨人であるFacbook、ソフトウェアの巨人であるMicrosoftも、AIを説明できるだけでなく自社開発のAIチップを始めました。そこに最終的にチップとより多くの注意、その重要性のより多くの証拠。


米国のテクノロジーの巨人と比較して、3つの主要なテクノロジーの巨人のBATペースはそれほど速くはないようです。 ZTEイベントの下で再び中国の背景のハイエンドコアディスカッションの欠如の人々が提起され、一部の人々はお金BATが不足しないことを望んでいる中国のコアを開発します。それで、BATはチップレイアウトを完了しました何ですか?焦点は何ですか?




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中国と米国のテクノロジーの巨大チップのギャップ


雷鋒ネットワークによると、米国の比較的強い強さの人工知能チップメーカーが理解されています。数、不完全な統計によると、33の米国のチップメーカーがあり、中国は12です。Google、Intel、IBMのような技術の巨人の両方を含むアメリカのメーカー、Qualcomm、Nvidia、AMDがあります。大企業の中には、発展途上の中堅企業がいくつかあり、主に中国で活発な新興企業が主に中小企業です。


チップカテゴリの観点、人工知能チップCPU、GPU、FPGA、ASICの4つの学校を取り巻く米国のメーカー、業界構造のIC設計の側面は、GPUとFPGAの分野で非常にバランスが取れており、完全に独占されています。中国の企業は、FPGA、ASIC、およびチップをクラスの頭脳としてわずかにしかコンパイルできません。


さらに、チップAIの革新的な側面は、人工知能アルゴリズム、プログラミング言語、コンピュータアーキテクチャ、集積回路技術、半導体プロセスなどに関連している。したがって、才能も非常に重要です。データによると、2017年の米国のAI企業は約78,700人、中国の592社は約39,200人で、米国の50%にすぎません。


ご覧のとおり、過去10年間に多くの科学技術企業がAIチップの分野に参入しようとしましたが、特許技術の障壁が高く、市場の規模が小さく、競争が激しく、投資サイクルが長いため、多くの技術企業が失敗に終わった。

ただし、人工知能の中核産業としてのAIチップは、技術要件の産業価値と戦略的位置の最も高い部分であり、アプリケーション層よりもはるかに大きな付加価値を備えています。これは、ソーシャル、ソフトウェア、電力プロバイダー、その他のテクノロジーの巨人であり、AIチップレイアウトの重要な理由に対する国民の関心でもあります。


BATAli競合チップレイアウトがわずかに優れたAI


米国のテクノロジー大手はすでにAIチップの配布を開始しており、Google、Nvidia、その他の人工知能のチップメーカーは良好な結果を達成していますが、テクノロジーの巨人は国内でどのように進歩していますか?


Ali-NPUの新たなエクスポージャー以来、AliAIチップ企業は投資調査に焦点を合わせました


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アリは過大なAIに従事しており、数え切れないほどの見物人が最近AI Unicorn Company Shang Technology Investmentに15億元をもたらしました。実際、Aliは国内外の投資AI、ブロックチェーンの垂直フィールド、エッジ計算、新しいメモリ、量子コンピューティング。その中で、アリとアリへのアリの「記録的な投資」は、AIチップ企業に夢中になっていることを示しました。


中天マイクロシステムズ


2015年までに、AliとHangzhou Zhongtian Microsystems Co.、Ltd。(マイクロトランジットシステムと呼ばれる)は、緊密な協力のために、ネットワーキングはクラウドチップアーキテクチャを開発するさまざまなセグメントに直面していました。 Zhongtian Microsystems 32ビット高性能低電力組み込みCPU、コアビジネスのチップアーキテクチャライセンス、さまざまな組み込みCPU基幹業務アプリケーションシナリオ、高校の低組み込みアプリケーションをカバーする組み込みCPU7モデルの開発ネットワーキング、デジタルオーディオおよびビデオ、情報セキュリティ、ネットワークおよび通信、産業用制御、自動車用電子機器およびその他の分野。アリは2016年1月に最大株主になり、2017年6月にXiang Zhongtian Microsystems Aliは5億を注入し、チップ設計インフラストラクチャの分野に正式に参入しました。2018年4月、Aliは完全所有のZhongtianMicrosystemsを買収しました。


ベアフットネットワーク


2016年11月、AliとTencentは共同で、プログラム可能なチップ会社BarefootNetworksを率いました。 Barefoot Networksは、6.5メガバイト/秒の速度でネットワークパケットを処理できる世界初のプログラム可能なチップを開発しました。情報筋は、アリババとテンセントがベアフットCラウンドの8000万ドルの資金調達の成功に参加することがピークに達したと指摘した。


カンブリアン


2017年8月、中国に投資したAli AIチップ企業Cambrianは、世界初のテープ成功と呼ばれ、成熟した製品を持っています(Cambricon Technologies CorporationLimited)。 Cambrianには、端末AIAI高性能プロセッサチップIPクラウドと2つの製品ラインがあります。 Cambrian 1Aプロセッサの2016年リリースは、スマートフォン、セキュリティモニタリング、無人航空機、ウェアラブルデバイス、スマートドライビングおよびその他の端末機器向けの最初の商用ディープラーニング専用プロセッサです。現在、CambrianエンドプロセッサIP製品は、1A、1H、および他の多くのモデルから派生しています。


ディープカムテクノロジー


2017年10月、アリの重要な投資セクターはゴールドドレスに投資しました。投資はディープカムテクノロジーに投資しました。清華大学とスタンフォード大学の研究者によるディープカムテクノロジーは、ディープラーニング開発プロセスの適用を簡素化および加速するように設計された2017年のカンファレンスクロスデプスニューラルネットワーク開発キット「DNNDK」で、2016年に設立されたハードウェアアクセラレーションディープラーニングを主導していると理解されています、展開アルゴリズムをハードウェアサイクルに大幅に削減します。


抵抗はできます


2017年11月、アリと主要投資家のクマはできます(Kneron)。ターミナルの位置付けは、耐性のある人工知能技術プロバイダーである可能性があり、コアコンピタンスは、ターミナル市場に焦点を合わせた軽量のNPUにあります。データは、M4、M5グレードのチップの消費電力をミリワットのレベルまで削減でき、必要なボリュームをメインのニューラルネットワークチップの1/40に削減できることを示しています。現在、スマートホーム、インテリジェントセキュリティ、携帯電話などにカスタマイズされたソリューションを提供しています。


お問い合わせ以来、Ali-NPUニューラルネットワークチップ


2018年4月19日、AlibabaはDharma InstituteがAli-NPUと呼ばれるニューラルネットワークチップを開発していることを発表しました。設計に従って、Ali Baba Ali-NPUのパフォーマンスが市場で利用可能になり、CPU、GPUアーキテクチャAIチップが10回、製造されます。コストと消費電力は40倍以上のコストの半分にすぎません。 Ali-NPUチップは、主にAI推論コンピューティング画像、ビデオ認識、クラウドコンピューティング、およびその他のビジネスシナリオの問題を解決し、運用効率を向上させ、コストを削減することを目的としています。


全体として、Alibaba AIからの投資パターンは、携帯電話、セキュリティ、スマートホームなどの多くの分野をカバーする、夢中になっているAIチップ企業に見られます。その背後にある理由については、アリはそれが通過するのを助け、スムーズで妨げられない「オペレーティングシステム(yunOS)+アプリケーションプロセッサチップまたはチップ+アルゴリズム+ターミナル+アプリケーション+クラウド」に投資することによってそのようなチャネルを確保することを望んでいると理解できますチップ。


研究チップ以来、Ali Baba Ali-NPUの自己開発AI推論は、主にビデオと画像の2つのシナリオを扱っており、昨年設立された達磨病院はその強力なサポートです。アリババの戦略的投資中天のマイクロプロジェクトリーダーであるソンイェ氏は、アリバはチップへのリソースの投資を継続すると述べた。


BaiduはFPGAキーレイアウトインテリジェントボイスとオートパイロットが大好きです


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DuerOSウィズダムチップ


アリと比較して、他の会社との協力による百度は以前にAIチップをリリースしました。


2017年3月、BaiduはDuerOSwisdomチップを発行しました。 DuerOSの知恵DuerOSチップは、展示会の紫色のシャープチップに統合されます。このチップは、低消費電力、低コストで、豊富なIOインターフェイスを提供し、Wi-Fi / Bluetoothの複数の接続モードをサポートします。一方、チップはARM mbed OSカーネルとその安全なネットワークプロトコルスタックを使用して、クラウドとの安全な接続を実現し、機器メーカーはアプリケーション開発のしきい値を削減します。 ThingsソリューションプロバイダーのHanfengテクノロジーも、WiFiチップモジュール、統合されたDuerOSインテリジェント音声インタラクティブ機能の導入に基づいています。


XPU


2017 Hot Chips on the California Assembly、BaiduはXPUをリリースしました。XPUは256コアのクラウドベースのコンピューティングアクセラレーションFPGAチップであり、パートナーはSeth Spirit(ザイリンクス)です。理解する雷鋒ネットワークによると、Baiduは、効率、パフォーマンス、柔軟性を最大化しながら、計算集約型のルールベースのタスクに焦点を当てて、チップアーキテクチャの多様性を強調するように設計されました。


Baiduの研究者OuyangJianは、次のように述べています。'Baiduでは、データセンター、クラウドコンピューティングプラットフォーム、FPGAの多数の自動パイロットプロジェクトで長年FPGAを使用しており、FPGAの長所と短所および最適化方法を十分に認識しています。ラージコアXPU。私たちはさまざまなコンピューティングタスクに焦点を当てています。 XPUがAI、データ分析、クラウドコンピューティング、および無人で実証されている場合、XPUを開発するためにBaidu ASICテクノロジーを使用する必要があるかもしれません。XPUの目標は、パフォーマンスと効率のバランスの間であり、さまざまなコンピューティングタスクを処理します。 '


Lightelligence


2018年2月、Baiduベンチャーと米国の半導体幹部のコンソーシアムが米国の新興企業Lightelligenceへの投資家を率いています。主に光技術に基づく人工知能を使用して新しいワークロードを加速し、フォトニック回路のいわゆる新技術による情報処理を加速するLightelligence、フォトニック回路は電子回路のより効率的な代替手段であり、電子は計算されませんが、光子。


また、アリは投資AIチップ企業を好み、独自に開発したさまざまなAIチップをまだ正式にリリースしていません。バイドゥは、アクセラレータチップFPGAチップサイズのDuerOSの知恵と、投資AIチップの賃金Lightelligenceを含むセスの協力精神をリリースしました。投資AIチップ会社の多くが、2016年9月にBaiduは、仮想モデリング技術会社8i、FPGA加速技術会社を含む30以上のBV投資プロジェクトであるBaiduベンチャー(BV)という名前の特別投資代理店外科医AIプロジェクトを設立しましたFalcon、UAVフライトコントロールおよびマッププラットフォームAirmap、インテリジェント小売ソリューションプロバイダーYIトンネル、インテリジェント教育会社のオペレーティングボックスなど、多くの企業。


Baiduの見つけるのが難しいBaiduのAIレイアウトは、FPGAをより気に入っているようで、自動操縦とインテリジェントな音声フィールドにも焦点を当てます。


TencentAIチップレイアウトの最小投資は主にインテリジェント医療に注入されます


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Tencentは人工知能の最新のBATエシェロンアレンジメントであり、すでに前述のAli投資Barefoot Networksチップと一緒に、現在のTencentはAIチップの他の側面に公に投資しておらず、Tencentの自己開発AIチップニュースは光。


しかし、AI投資では、VoxelCloud(ボクセルテクノロジー)など、業界のカバレッジに対するTencentの優先戦略的アプローチでは、カーボンクラウドインテリジェンスは、主要なモーションアルゴリズムに関与するインテリジェントな医療分野の真の科学とテクノロジーの代表であり、Weiは無人を直接指摘しましたcar Le polyは、インテリジェントエンターテインメントヒューマノイドロボットの研究開発企業のファミリーに属しています。今のところ、主にスマート医療分野でより大きな努力のテンセント資本注入。


仕上げることで、アリが誘致する投資AIチップ会社を見つけるのは難しくなく、ZTEの禁止期間中に米国商務省で自社開発のAli-NPUチップであると発表しました。公共の観点からの情報アリもレイアウトです。 AIチップの分野でのBATはより包括的で、カバーする領域も非常に豊富です。 Baiduは、主に多国間協力AIチップのレイアウトを通じて、FPGAを好み、主にインテリジェントな音声とインテリジェントな運転に焦点を当てています。もちろん、3つのAIチップレイアウトの中でTencentは最小限であり、AIフィールドレイアウトと多くのことに投資しています。


それで、あなたは行方不明の中国人の核心を救う可能性が最も高い中国の3つの主要な技術の巨人BATだと思いますか?


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フューチャーインテリジェンス研究所の科学者と科学人工知能機関は、人工知能、インターネット、脳科学研究所のクロスを共同で設立しました。


インテリジェンスラボの将来の主な仕事は次のとおりです。インテリジェントAIシステムIQ評価システムの確立と人工知能IQ評価の世界を実行して、インターネット(都市)クラウド脳研究プログラムを実行し、インターネット(都市)テクノロジーとエンタープライズクラウドを構築します脳の地図、ビジネス、産業の知性レベル、都市サービスを強化します。

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