確率変数の確率の計算



Calculation Probability



解決:

仮定する$ X_i $当日の事故件数を示します$ i $そしてあなたが持っていると仮定します$ mathbb {E} [X_i] = mu $$ text {Var}(X_i)= sigma ^ 2 。あなたが興味を持っているのは$ S_ {25} = sum_ {i = 1} ^ {25} X_i $

CLTによってあなたはそれを持っています$ frac {S_ {25} -25 mu} { sqrt {25} sigma} $おおよそ持っています$ mathcal {N}(0,1)$配布(もちろん、あなたがそれを仮定することをいとわないなら$ 25 $あなたの目的のために適度に十分な数です)だからあなたはそれを持っています



$$ mathbb {P}(S_ {25} leq1300)= mathbb {P} Big( frac {S_ {25} -25 mu} { sqrt {25} sigma} leq frac { 1300-25 mu} { sqrt {25} sigma} Big)= mathbb {P} Big(Z leq frac {1300-25 mu} { sqrt {25} sigma} Big )$$

にとって$ Z sim mathcal {N}(0.1)$。残っているのは、与えられた値をプラグインし、ソフトウェアを使用して正確な確率を取得することです。



そうすると、次のような表現になります$ mathbb {P}(Z leq 2)$これはおおよそのはずです$ 0.975 $


CLT(25は少し境界線です)を使用できると仮定するか、毎日の自動車事故で正常であると仮定すると、この確率を計算する正しい方法は次のとおりです。

$$ mathbb {P} [X leq 1300] = mathbb {P} left [Z leq frac {1300-1250} { sqrt {625}} right] = Phi(2)= 97.725 %$$