Python

パンダで単一セルの値がNaNであるかどうかを確認します



Check If Single Cell Value Is Nan Pandas



解決：

これを試して：

import pandas as pd import numpy as np from pandas import * >>> L = [4、nan、6] >>> df = Series（L）>>> df 0 4 1 NaN 2 6 >>> if（pd。 isnull（df [1]））：print'Found 'Found >>> if（np.isnan（df [1]））：print'Found' Found 
  ステップ1。）  

 
 
df [df.isnull（）。any（1）]
----> nanの値がある場合は、行と列のあるデータフレームが表示されます。
 
  ステップ2。）  
 
 
 
これにより、正確に値がnanであるデータフレーム内の場所がわかります。その後、あなたはすることができます
 
if（** df.iloc [loc_row、loc_colum] == np.nan **）：「ここにコード」を出力します 
'isnull'と 'at'を使用して、データフレーム内の特定の値を確認できます。
 
例えば：
 
 
 
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame（[[np.nan、2]、[1、3]、[4、6]]、columns = ['A'、 'B']）
Yeilds：
 
A B 0 NaN 2 1 1.0 3 2 4.0 6
値を確認するには：
 
pd.isnull（df.at [0、 'A']）
-> True
 
pd.isnull（df.at [0、 'B']）
->誤り