_pickle.UnpicklingErrorが発生しました：pytorchの事前トレーニング済みモデルをロードするときにスタックのアンダーフローを解除します
Encountered _pickle Unpicklingerror
Linuxで、pytorchの事前トレーニングモデルresnet101を読み込もうとしたときに、次のエラーが発生しました。
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル「train_baseline.py」、行272、
cnn = resnet101（pretrained = True）.to（device）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torchvision/models/resnet.py」、200行目、resnet101
model.load_state_dict（model_zoo.load_url（model_urls [‘resnet101’]））
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/model_zoo.py」、67行目、load_url
torch.load（cached_file、map_location = map_location）を返します
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torch/serialization.py」、368行目、読み込み中
return _load（f、map_location、pickle_module）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torch/serialization.py」、532行目、_load
magic_number = pickle_module.load（f）
_pickle.UnpicklingError：スタックアンダーフローのピクルス解除
その理由は、resenet101が最初にダウンロードされたときに、システムの一時フォルダーの容量が不足していることを示したためです。
OSError：[Errno 18]無効なクロスデバイスリンク： ‘/ tmp / tmpjqtk1ks _’->‘ / home / user / .torch / models / resnet101-5d3b4d8f.pth ’
上記の例外の処理中に、別の例外が発生しました。
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル「train_baseline.py」、行272、
cnn = resnet101（pretrained = True）.to（device）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torchvision/models/resnet.py」、200行目、resnet101
model.load_state_dict（model_zoo.load_url（model_urls [‘resnet101’]））
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/model_zoo.py」、66行目、load_url
_download_url_to_file（url、cached_file、hash_prefix、progress = progress）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/model_zoo.py」、107行目、_download_url_to_file
shutdown.move（f.name、dst）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/shutil.py」、564行目、移動中
copy_function（src、real_dst）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/shutil.py」、263行目、copy2
copyfile（src、dst、follow_symlinks = follow_symlinks）
ファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/shutil.py」、122行目、コピーファイル
copyfileobj（fsrc、fdst）
copyfileobjのファイル「/home/user/anaconda3/envs/ljn/lib/python3.6/shutil.py」、82行目
fdst.write（buf）
OSError：[Errno28]デバイスにスペースが残っていません
容量不足の問題の解決策は、より大きなハードディスク領域に一時フォルダを再作成して定義することです。
export TMPDIR=/mnt/tmp source ~/.bashrc ただし、一時フォルダーを再定義した後でも、コードの再実行には問題があります。これについては、記事の冒頭で説明しています。
_pickle.UnpicklingError：スタックアンダーフローのピクルス解除
この問題は、resnet101モデルの一部が以前にキャッシュされたが、キャッシュが完了していないため、一時フォルダー内のモデルが不完全になり、ロードが失敗するためです。解決策は、元の一時フォルダー内のresnet101モデルを削除することです。
元のresnet101モデルのパスには、次の2つの可能性があります。
/home/user/.cache/torch/checkpoints またはそれは可能性があります
/home/user/.torch/models パスuserはユーザー名ですか、ユーザー名に応じて変更してください。
システムが異なれば特定のパスも異なるため、両方を試すことができます。直接使用lsコマンドが表示されない場合があります~/.cacheまたは~/.torchこのような非表示のフォルダーの場合は、ディレクトリに直接cdできます。
半分ダウンロードしたモデルを削除し、新しい一時フォルダーを定義することを忘れないでください。問題を解決するためにコードを再実行してください。