Np.array_split（）およびnp.split（）

Np Array_split Np

np.array_split（） 不均等に分割でき、 例：split（） 均等除算のみを実行できます。

例えば

array_split（） 不平等な分割

>>> x = np.arange(8.0) >>> np.array_split(x, 3) [array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4., 5.]), array([ 6., 7.])]

もう一度見てください 例：split（）

>>> a=np.logspace(1,10,20) >>> np.split(a,5) [array([ 10. , 29.76351442, 88.58667904, 263.66508987]), array([ 784.75997035, 2335.72146909, 6951.92796178, 20691.38081115]), array([ 61584.8211066 , 183298.07108324, 545559.47811685, 1623776.73918872]), array([4.83293024e+06, 1.43844989e+07, 4.28133240e+07, 1.27427499e+08]), array([3.79269019e+08, 1.12883789e+09, 3.35981829e+09, 1.00000000e+10])]

さらに、両方の関数にはパラメーターがあります 軸 、 axis = 0 行が分割されていることを示します。 axis = 1 列による分割を示します。

>>> b=np.arange(12).reshape(3,4) >>> np.split(b,2,axis=1) [array([[0, 1], [4, 5], [8, 9]]), array([[ 2, 3], [ 6, 7], [10, 11]])] >>> np.array_split(b,3,axis=1) [array([[0, 1], [4, 5], [8, 9]]), array([[ 2], [ 6], [10]]), array([[ 3], [ 7], [11]])]