Pyimage検索研究

Pyimage Search Research

同様のソフトパワーの作者が含まれています http://www.learnopencv.com/、 調査 http://www.pyimagesearch.com 独立したブログであり、著者はマシンビジョンワーカーであり、主にアルゴリズムとコースのサポートサービスを提供しています。ウェブサイトは美しく作られ、ウェブサイト自体は非常に価値があります。 まず、ビデオコンテンツ 画像処理（OpenCV関連）コースで最大168のコースを提供します。その内容の分類も参考値です。
具体的には、1、ナンバープレート認識 2.畳み込みニューラルネットワークはオブジェクトを識別します 3、顔認識

4、非特定機能認識機能 別のコースも同様です
5、画像検索（地図検索用） 6、ジェスチャ認識 7、画像分類
8、PIを使用 9、電話を使用してください！ より有益なものは他にもあります。しかし、光は品質を知ることができません。 第二に、ブログの内容 ブログの主な内容はチュートリアルであり、更新はタイムリーです（私は時刻0830を書きました、最新のチュートリアルは ）新しいコンテンツコンテンツは何ですか、具体的にはディープラーニングなどを閲覧しました。たくさんのコンテンツがあります。私にとっては、学習の変革を組み合わせるプロセスが必要です。
第三に、そのような専門的なリソースは支払う価値があります。 コスト（95本のナイフは国の人々にとっても非常に多い）であり、Alipayを使用することはできませんが、プロセスを研究する必要がある場合は困難です。
要約：教育およびビデオのWebサイトとして、pyimagesearchのように学ぶ価値のある場所はたくさんありますが、私にとって、このアイデアは成熟していません。また、コンテンツに関しては、それほど背が高くはありませんが、コンテンツが豊富で幅広いものです。ビジョンと絶え間ない研究自体は非常にエキサイティングです。親指を立ててください！

メモから（ウィズ）

現在の方向：画像スティッチングフュージョン、画像認識連絡先：root @ xxxxx