R
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Ns
一定の色と不透明度のディスクが必要な場合は、それを修正するのが最も簡単です。RStudioのプロットプレビューウィンドウでも、optioを使用するだけです。
通常、次のようにします。ann_text<-data.frame(mpg = 15、wt = 5、lab = 'Text'、cyl = factor(8、levels = c( '4'、 '6'、 '8 ')))p + geom_text(data =
colClasseを指定できるのは1つの列のみです。したがって、この例では、次を使用する必要があります。data<-read.csv( 'test.csv'、colClasses = c( 'time' = 'character'))colCla
時系列で私のお気に入りのツールはxtsで、tsオブジェクトはきれいに変換されます。library(xts)x = as.xts(data)出力:> min(index(x))1 '2012年1月'> max(index(x)
これは、tidyverseの原則に準拠し、ggplot2の不適切な使用を改善するように更新されました。SlowLeranerのコメントによると、これは簡単に実行できました:library(tidyver
tidyrからunite関数を使用できます:library(tidyr)unite(df、string、X1:X5、sep = '、')#id string#1 1 W4、L、1、H7、J8#2 2 W5、O1 、2、NA、NA#3 3 49、
これを試してください:fit = glmnet(as.matrix(mtcars-1)、mtcars、1、lambda = cv.glmnet(as.matrix(mtcars-1)、mtcars、1)$ lambda.1se)coef(fit)またはあなた仕様を指定できます
関数combnは標準のutilsパッケージに含まれています(つまり、すでにインストールされています)。コードが必要ない場合は、chooseもSpecial {base}ですでに使用できます。
forループ内のオブジェクトに追加すると、反復ごとにオブジェクト全体がコピーされるため、多くの人が「Rは遅い」または「Rループが必要」と言います。
aes()に必要な変数を含めてから、ツールチップを使用して、表示する変数を指定できます。p<-ggplot(mtcars、aes(x = disp、y = am、color = as.factor(cy
Hadley Wickhamによると、将来のバージョンのroxygenでは行の折り返しが削除される予定です。したがって、roxygen2の解決策は、ファイル(またはパッケージ)をroxygenizeすることです。
LaTeXコマンド arraystretchを使用してそれを行うことができます:---出力:pdf_document --- `` `{r setup、include = FALSE} library(kableExtra)library(tidyverse)` `` r
警告メッセージは、「Type」変数が因子になり、「lunch」が定義されたレベルではなかったためです。あなたを作るときはstringsAsFactors = FALSEフラグを使用してください
list.files( '〜/ R / funwithR / data / ne_110m_land'、pattern = '\。shp $')file.exists( '〜/ R / funwithR / data / ne_110m_l
これはWindowsで動作します:library(readxl)library(httr)packageVersion( 'readxl')#1 '0.1.1' GET(url1、write_disk(tf <-tempfile(fileext = '。xls')))df < -
代替案は次のとおりです。DATA$ U <-paste(X、Z)#追加の相互作用qplot(U、Y、data = DATA、geom = 'boxplot'、fill = Z、na.rm = TRUE、outlier.size = NA、 outlier.c
これを行う安全な方法は、日付値をフォーマットに渡すことです。これは追加のステップを作成しますが、as.Dateはフォームの場合は文字の結果を受け入れます
次のコードはあなたが望むプロットを与えるでしょう。 ggplotパッケージには、qqlineのパラメーターを計算するためのコードが含まれていないようですので、わかりません。
quantmodパッケージのgetSymbols関数のFREDメソッドを使用してFREDからCPIデータを取得できますgetSymbols( 'CPIAUCSL'、src = 'FRED')#Consumer Price Index