Python

Matplotlibでカラーサイクルをリセットする



Reset Color Cycle Matplotlib



解決：

Axes.set_color_cycleを使用して、カラーサイクルを元の色にリセットできます。このためのコードを見ると、実際の作業を行うための関数があります。

def set_color_cycle（self、clist = None）：clistがNoneの場合：clist = rcParams ['axes.color_cycle'] self.color_cycle = itertools.cycle（clist
そしてそれを使用するAxesのメソッド：

 
 
def set_color_cycle（self、clist）： '' 'この軸の将来のプロットコマンドのカラーサイクルを設定します。 * clist *は、mpl色指定子のリストです。 '' 'self._get_lines.set_color_cycle（clist）self._get_patches_for_fill.set_color_cycle（clist）
これは基本的に、Noneを唯一の引数としてset_color_cycleを呼び出すことができ、rcParams ['axes.color_cycle']にあるデフォルトのサイクルに置き換えられることを意味します。
 
次のコードでこれを試したところ、期待どおりの結果が得られました。
 
 
 
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np for i in range（3）：plt.plot（np.arange（10）+ i）＃for Matplotlib version = 1.5 plt.gca（）。set_prop_cycle（None）for i in range（3）：plt.plot（np.arange（10、1、-1）+ i）plt.show（）
 カラーサイクリングリセット機能を示すコード出力
  
@pelsonによって与えられた答えが使用するようにset_color_cycleであり、これはMatplotlib 1.5で非推奨になりました。私は、彼のソリューションの更新バージョンを使用しておくと便利だと思いました。set_prop_cycle：
 
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np for i in range（3）：plt.plot（np.arange（10）+ i）plt.gca（）。set_prop_cycle（None）for i in range（3）：plt .plot（np.arange（10、0、-1）+ i）plt.show（）
私は変更しなければならなかったことにも注意してください例：arange（10,1、-1）tonp.arange（10,0、-1）。前者は、9つの要素のみの配列を提供しました。これはおそらく、異なるNumpyバージョンを使用することから発生します。鉱山は1.10.2です。
 
 
 
  編集 ：使用する必要がなくなりましたrcParams。コメントでそれを指摘してくれた@divenexに感謝します。
  
Seabornを使用しているとおっしゃっていたので、私がお勧めするのは次のとおりです。
 
sns.color_palette（n_colors = 3）の場合：ax.plot（...）ax.plot（...）
これにより、現在アクティブなカラーサイクルを使用するようにカラーパレットが設定されますが、最初の3色のみが使用されます。また、一時的なカラーサイクルを設定したいときのための汎用ソリューションでもあります。
 
実際に下にある必要があるのはブロック付きは、作成するために行っていることです。軸オブジェクト（つまり、plt.subplots、fig.add_subplot（）など）。これは、matplotlibのカラーサイクル自体がどのように機能するかによるものです。
 
特に必要なこと、つまりカラーサイクルを「リセット」することは可能ですが、それはハックであり、どのような種類のプロダクションコードでも実行しません。ただし、これがどのように発生する可能性があるかを示します。
 
f、ax = plt.subplots（）ax.plot（np.random.randn（10、3））ax._get_lines.color_cycle = itertools.cycle（sns.color_palette（））ax.plot（np.random.randn（ 10、3）、lw = 5、alpha = .25）
 ここに画像の説明を入力してください