研究ノート：MobileNets：モバイルビジョンのための効率的な畳み込みニューラルネットワーク

Study Notes Mobilenets

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071
紙の住所： MobileNetv1
ハワード、アンドリューG.、他。 「モバイルネット：モバイルビジョンアプリケーション向けの効率的な畳み込みニューラルネットワーク。」 arXiv preprint arXiv：1704.04861（2017）。

6 mobilenetv1 2080 t-bs：64 v-bs：64 lr：0.01100エポック

データセットのGHIM-20分類は、基本的にエポック= 8000 x 64/9000 = 57ラウンドに適合します。

別のブログ：次のブログは、分類基本ネットワークのトレーニングに影響を与える要因に関する実験であり、トレーニングモデルの品質に対するバッチサイズのコア学習率の影響が研究されています。
https://blog.csdn.net/weixin_44523062/article/details/105457045