torch.norm

Torch Norm

torch.norm（input、p = ‘fro’、dim = None、keepdim = False、out = None、dtype = None）
指定されたテンソルの行列ノルムまたはベクトルノルムを返します

パラメータ：

入力：入力テンソル
p（int、float、inf、-inf、「fro」、「nuc」、オプション）：ノルム計算のべき指数値。デフォルトは「あちこち」です
'Pytorchノルム関数-torch.norm'

dim（int、2-tuple、2-list、オプション）：計算の次元を指定します。整数値の場合、サイズ2のタプルの場合はベクトルノルムが計算され、Noneの場合は行列ノルムが計算されます。入力テンソルの次元が2つしかない場合、行列は次の場合に行列ノルムを計算します。入力のみ一次元では、ベクトルノルムが計算されます。入力テンソルが2次元を超える場合、ベクトルノルムが最後の次元に適用されます
keepdim（bool、オプション）：出力テンソルの次元dimが保持されるかどうかを示します。 dim = Noneまたはout = Noneの場合、このパラメーターは無視されます。デフォルト値はFalseです。保持しないでください
out（Tensor、オプション）：テンソルの出力。 dim = Noneまたはout = Noneの場合、このパラメーターは無視されます。
dtype（torch.dtype、オプション）：返されるテンソルの予想されるデータ型を指定します。このパラメーターが指定されている場合、この操作の実行時に入力テンソルは：attr： 'dtype'に変換されます

2ノルムが距離であることがわかります