sklearnを使用してErrorErrorを報告します：予期された2D配列、代わりに1D配列を取得しました

Use Sklearn Report Errorerror

sklearnでKNNモデルを使用するなど、モデルを予測する場合は、

import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier() knn.fit(x,y) x_new = [50000,8,1.2] y_pred = knn.predict(x_new)

エラーを報告します

ValueError：2D配列が必要ですが、代わりに1D配列を取得しました：
データに単一の特徴がある場合はarray.reshape（-1、1）を使用して、単一のサンプルが含まれている場合はarray.reshape（1、-1）を使用して、データの形状を変更します。

これは、新しいバージョンのsklearnでは、単一の行または列（前の予測で使用された1つのサンプルデータのみなど）であっても、すべてのデータが2次元行列である必要があるためです。 .reshape（1、-1）次のように変換を実行します。

変更する必要があります

x_new = np.array(x_new).reshape(1, -1) y_pred = knn.predict(x_new)

テストは有効です。