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VGGNetペーパー(大規模画像認識のための非常に深い畳み込みネットワーク)(翻訳)



Vggnet Paper Very Deep Convolutional Networks



この作業では、非常に深い(最大19層)の大規模な画像分類のために畳み込みニューラルネットワークを評価しました。ネットワークの深さを増やすことは分類精度の向上に役立つことが実証されており、ConvNetの従来のアーキテクチャ(LeCun et al、1989 .. Krizhevsky et al、2012)を劇的に増やして、データセットImageNetで最も高度な深さを実現できます。結果。付録では、モデルをさまざまなタスクとデータセットに適用して、より暗い画像表現に基づいて構築されたより複雑なパターン認識パイプラインと一致またはそれを超えることができることを示します。私たちの結果は、表現の視覚的な深さにおけるネットワークの重要性をもう一度示しています。