Windows版pytorch、トーチ簡単インストール



Windows Version Pytorch



良いニュース !!現在、pytorchはWindowsの公式サポートを提供しており、直接インストールできます。移動してください ここに

pytorch facebookはディープラーニングライブラリを開発しました。その目標は、統合されたGPU加速numpyの被写界深度になることです。最近の研究の著者のre-idフィールド、多くのベースのpytochコードがそれに続きます。リモートワークステーションにプログラムされているので便利ではないので、Windowsを使用したローカル開発(貧しい人々のためのラップトップubuntuサポート)が、残念ながらpytochはWindowsの公式サポートがありません(バージョン0.4のサポートが0.3.1になっているのでプログラム)、。幸いなことに、ユーザーはほとんど知っています Pu Jiachen Windowsパッケージを提供してきました。



まず、環境に応じた対応するパッケージがあります。ダウンロード: https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=%2Fpytorch

1. py3バージョンは3.5.3と3.6.2のみをサポートしているため、コンピューターのPythonバージョンに一貫性がない場合は、py36という名前のanacondaを使用して新しい環境を作成することに注意してください。



pip install torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl

2. cuda8.0とcudnn6をインストールしたので、ネットワークディスクのダウンロードバージョンは次のとおりです。

conda create -n py36 python=3.6 numpy pyyaml mkl

3.ダウンロードが成功したら、最初にpy36をアクティブにしてから、pytorchのインストールを実行します(管理者としてcmdを実行します)

pytorch-0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2.tar.bz2

4.当然のことながら、正常にインストールできます。インストールを続行します。torchvision、最初にtorchvisonをダウンロードします。



activate py36 
conda install pytorch-0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2.tar.bz2

5.インストールtochvision

https://pypi.python.org/pypi/torchvision I chose the latest torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl

6.テスト、最初のコンテキストをpy3​​6に切り替えます

|_+_|

詳細バージョンを参照してください:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672

https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts