ワインのSVM識別プロセスのタイプに基づく（グリッド検索、相互検証、libsvm、matlab）

Based Type Wine Svm Identification Process Grid Search

記事のディレクトリ

• インストールlibsvm
• MinGW C / C ++コンパイラをインストールします
• 構成コンパイラ
• データのダウンロードWine
• 生データ処理
• テストセットとトレーニングセットを分割する
• データセット作成要件libsvm
• グリッド検索-最適化パラメーター（c、g）
• モデリング

model = svmtrain（train_label、train、 '-c 8 -g 2'）（8と2は前のステップで見つかりました）
[predict_label、accuracy、dec_value1] = svmpredict（test_label、test、model）