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からの転送|機械学習の成長の道

現在、市場に出回っている機械学習に関する本のほとんどは、モデル理論と証明論に焦点を当てており、エンジニアリング製品の実践を含むことはめったにありません。しかし、仕事では、これが焦点であり困難であることがよくあります。この本は、機械学習エンジニアリングの実践におけるNgの経験をまとめたものです。とても実用的でユニークな本です。短く簡潔ですが乾燥しているため、データフィールドで作業するチームや個人に強くお勧めします。

ネチズンからのコメント

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ゴシップはとても良くて無料なので、どうやって手に入れるのですか？

1.公式ウェブサイトにログインします。
http://www.mlyearning.org/

2.Deeplearning.aiエントリにログインします。
https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/

有効なメールアドレスと名前で登録できます。

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焦点が来ています

実際には

すでにダウンロードしています。

公開番号に注意し、バックグラウンドでキーワードに返信する

20180927

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機械学習の第2版

著者：周志華